matlab interp

하던건 기록한다는거 계속 못하네 뭐...

요즘은 그래도 쫌  널널하니까 야아깐

 최근 가장많이 한게 labview 와 matlab 이다.

가장 헷깔리는걸 기록하자면

matlab에서 좌표는

요거란 거다

meshgrid를 쓰면 저거의 반대지만

이경우를 제외한 나머지는 저런듯.....

그래서 [y,x,z]=meshgrid(y,x,z) 이렇게 적거나

귀찮으면 [x,y,z]=ndgrid(x,y,z) 이렇게 하여 mesh form의 grid를 형성해 준다.

난 주로 curve fitting 의 용도로 interp3, inter2, inter1 을 사용하였는데

이상한 오류가 나는 바람에 딴걸 알아보다 보니까.. 응 더 좋은걸 오늘 알게 되었다.

그 두개가 triscatteredinterp 와 griddata 다 griddata  얘는 griddata3로 하면 3D도 되네?? 근데 뭐 어쩄든 얘들 좋은점이 Non uniformly spaced sample들로 fitting 할수 있다는거

근데 griddata 얘는 쓰기 싫은게 linear 하고 nearest 밖에 안되여.... triscatteredinterp 는 fitting  된 function을 생성해주고 얘는 보니까 column vector 형태로 in 을 넣어죠야 되더라..... 자세한건 검색요........

Create a data set:

x = rand(100,1)*4-2;
y = rand(100,1)*4-2;
z = x.*exp(-x.^2-y.^2);

Construct the interpolant:

F = TriScatteredInterp(x,y,z);

Evaluate the interpolant at the locations (qx, qy). The corresponding value at these locations is qz .

ti = -2:.25:2;
[qx,qy] = meshgrid(ti,ti);
qz = F(qx,qy);
mesh(qx,qy,qz);

Data gridding and hypersurface fitting for 3-D data
Syntax
w = griddata3(x,y,z,v,xi,yi,zi)
w = griddata3(...,'method')
Description
w = griddata3(x, y, z, v, xi, yi, zi) fits a hypersurface of the form  to the data in the (usually) nonuniformly spaced vectors (x, y, z, v). griddata3 interpolates this hypersurface at the points specified by (xi,yi,zi) to produce w. w is the same size as xi, yi, and zi.

Examples

Example 1

Interpolate the peaks function over a finer grid.

[X,Y] = meshgrid(-3:.25:3);
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3);
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI);
mesh(X,Y,Z), hold, mesh(XI,YI,ZI+15)

Examples
To generate a coarse approximation of flow and interpolate over a finer mesh:
[x,y,z,v] = flow(10); 
[xi,yi,zi] = meshgrid(.1:.25:10, -3:.25:3, -3:.25:3);
vi = interp3(x,y,z,v,xi,yi,zi); % vi is 25-by-40-by-25
slice(xi,yi,zi,vi,[6 9.5],2,[-2 .2]), shading flat

참고로... extrapolation은 spline 밖에 안되더라 그래

마지막으로 몇개의 데이터로 3D Interpolation 한 결과 ㅋㅋ

나중에 보면 기억날진 모르지만 스토리는 대략 

1. Vin 별 데이터를 받아서 downsample 을 Vout 방향으로 0.5 간격으로 해주어서 자료를 줄인후에  나온 자료들 가지고 interp3 하거나

2. 저 위에껀 있는 그래프의 결과인... 그래 일단 측정한 자료의 값들을 column vector로 쫙 뽑아내서 triscatteredinterp 를 통과시켜주어서 함수를 뽑아낸 다음 그린다!

간단하네 뭐.. ㅋㅋ